企业大数据项目实施过程中遇到的那些挑战

〖壹〗、大数据处理过程中所面临的挑战主要集中在数据复杂性、技术难题、安全与隐私问题以及人才需求四个方面。数据复杂性是大数据处理的首要挑战。大数据时代,数据量呈现爆炸式增长,数据来源和格式多样化,包括结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据。

〖贰〗、相比于其他项目,大数据项目耗费的资源会更多,在基础设施上的投入,服务器、存储以及计算资源和开发人员的投入都是相当庞大的。 模块化的基础设施一直是重要的,因为它可以让IT团队能够处理的业务优先级的变化,并提供业务透明度。企业的IT团队有必要投资的管理和生产力工具。

〖叁〗、运维成本高:集群服务器达到一定规模后,运维成本会指数级上升。同时,由于Hadoop中组件太多,任何一个组件的失效都有可能导致整个服务的不可用,因此运维团队必须包含所有组件的运维人员,否则运维团队有可能很好地执行任务。这也极大地提高了运维团队的人力成本。

〖肆〗、挑战一:业务部门没有清晰的大数据需求。挑战二:企业内部数据孤岛严重。挑战三:数据可用性低,数据质量差。挑战四:数据相关管理技术和架构。挑战五:数据安全。随着大数据应用的发展,大数据价值得以充分的体现,大数据在企业和社会层面成为重要的战略资源,数据成为新的战略制高点,是大家抢夺的新焦点。

〖伍〗、挑战四 融资障碍 大数据在风投界获得了极大的关注和惊人的资金, Hortonworks和 Dataminr的 融资近1亿美元就是很好的证明。 但在许多方面,争夺现金变得不利于新公司。由于行业的发展,风投们会更亲睐具有挑战性的企业家,很多公司喜欢Palantir,MongoDB和Mu Sigma (至少有2亿美元投资)。

〖陆〗、对于这些挑战,开展数据业务早的公司,相应的平台和技术是在针对自身业务的过程中慢慢发展起来,部分公司选取是将平台外包或者自己开发针对自身业务的定制功能。相对于前两者,数据分析师一个业务针对性更强的步骤,因此更难采用通用方法或手段解决,更加依赖企业自身的积累。

大数据项目实施方案(大数据项目规划)  第1张

出台实施方案加快数字技术人才培育

〖壹〗、出台实施方案加快数字技术人才培育 重庆市人社局会同相关部门制定出台《卓越工程师赋能专项实施方案》,将通过规范培训运行、强化组织保障,加快数字技术人才培育。赋能专项以工程技术人才能力建设为核心,以培养高层次、急需紧缺和骨干工程技术人才为重点,培养造就大批卓越工程师。

〖贰〗、此次《实施方案》发布,即是河南省政府为贯彻落实《河南省数字政府建设总体规划(2020—2022年)》,加快推动省内数字政府建设,从建设实施层面作出的方案部署。

〖叁〗、组织交流和合作平台:数企可以建立一个交流和合作平台,让企业用户的员工可以分享经验、互相学习和合作。通过交流和合作,他们可以相互借鉴最佳实践,促进数字化人才的培养和成长。持续支持和跟进:数企可以与企业用户建立长期合作关系,提供持续的支持和跟进。

大数据项目实施方案(大数据项目规划)  第2张

...解释一下智慧高标准农田建设方案是什么?以及如何实施这样的项目?

智慧高标准农田建设方案是指利用现代信息技术,特别是物联网(IoT)、大数据、人工智能等先进技术手段,对农田进行现代化改造和智能化管理,以实现高效、精准、可持续的农业生产目标。

高标准农田建设指的是将建设高标准基本农田作为目标,根据土地利用规划和土地整治规划,在一定时间内,将田地建设成能够和现代化农业生产和经营方式相适应的基本农田。主要包括整治后的原有基本农田和经整治后划入的基本农田。高标准基本农田特点:集中连片、设施配套、高产稳产、生态良好、抗灾能力强。

智慧农业的项目。智慧农业可发展植保无人机、未来农场、农业AI技术、节水农业、农业大数据等项目。植保无人机:就是用于农林植物保护作业的无人驾驶飞机,通过地面遥控或导航飞控,来实现喷洒作业,可以喷洒药剂、种子、粉剂等。未来农场:智慧农业管理系统全方位支持耕、种、管、收,让作物实现全程可追溯。

刘奇强调,高标准农田建设要按照规划部署,全面统筹推进,确保工程质量,切实与促进土地流转、培育新型农业主体、优化产业结构、壮大村级集体经济、完善农田水利设施和扶贫开发等方面有机结合起来,一年接着一年干,为农业结构调整提供空间。如何抓实抓好农村环境综合整治工作,是刘奇此次暗访的重点。

坚持最严格的耕地保护制度,深入实施藏粮于地、藏粮于技战略,加大农业水利设施建设力度,实施高标准农田建设工程,强化农业科技和装备支撑,提高农业良种化水平,健全动物防疫和农作物病虫害防治体系,建设智慧农业。实施乡村建设行动把乡村建设摆在社会主义现代化建设的重要位置。

提高农业质量效益和竞争力 适应确保国计民生的要求,将保障国家粮食安全作为底线,健全农业支持保护制度。

大数据项目实施方案(大数据项目规划)  第3张

智慧工地建设实施方案

〖壹〗、智慧工地建设实施方案是将更多人工智能、传感技术、虚拟现实等高科技技术植入到建筑、机械、人员穿戴设施、场地进出关口等各类物体中。智慧工地建设作为现代化信息技术融入工地建设的重要路径,成为了人们所关注的对象。

〖贰〗、流程 确定目标和需求:明确智慧工地的建设目标,包括提高施工管理效率、保障工程安全、实现绿色施工等。同时,确定工地的具体需求,如视频监控、人员管理、物资跟踪等。 制定规划方案:根据目标和需求,制定详细的规划方案,包括硬件设备选型、网络架构设计、软件系统集成等。

〖叁〗、建筑工地智能管控平台建设方案智慧工地的概念建筑工地智能管控平台建设方案建筑工地智能管控平台建设方案建筑工地智能管控平台建设方案智慧工地是信息化。即通过4G宽带多媒体信息网络、GPS、北斗地理信息系统等基础设施平台,整合智能安全帽等可穿戴设备以及设备智能感应装置,形成“物联网”。

〖肆〗、首先,应用先进的技术手段是智慧工地建设的核心。例如,引入建筑信息模型(BIM)技术,能够实现工程各阶段的信息集成与共享,帮助项目团队更精确地规划施工进度。通过BIM的可视化特性,可以及时发现潜在的设计冲突,减少施工过程中的返工,从而确保工程按计划推进。

〖伍〗、一网通管:构建工地监管系统,实现监管部门、企业和工地之间的信息共享和协同管理。通过统一的数据采集、分析和处理,提高监管效率,降低管理成本。一屏通览:通过大屏展示工地实时数据和监管情况,方便监管部门和企业管理者快速了解工地情况,及时发现问题并采取措施。

〖陆〗、智慧工地解决方案通过应用智能视频分析和监测技术,可以解决工地施工现场存在的问题,并提供以下应用场景:劳保防护用品穿戴识别:通过实时视频监测和分析,检测工地人员是否正确佩戴安全帽、反光衣、安全带等劳保防护用品。

OK,本文到此结束,希望对大家有所帮助。

大数据项目实施方案(大数据项目规划)  第4张